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Je viens de packager Leaflet 1.0.2 sous la forme XStatic dans le paquet XStatic-Leaflet disponible sur pypiet dans eobuilder.

• faire le ticket #13572 pour déclarer le champ geolocation_base dans le schéma de base comme une nouvelle dimension
• dans bijoe.schemas gérer cette nouvelle dimension "géographique" idem dans bijoe.engine.EngineCube.sql_query construire des requêtes qui trie les données géographiquement, il faudrait donner une précision de grille et regrouper les points sur cette précision (en utilisant la fonction ST_SnapToGrid), l'idée serai de prendre la bounding box des points et de la diviser en une grille de 100x100.
• ajouter la dépendance sur XStatic-Leaflet dans setup.py et le packaging debian
• ajouter le type de représentation map dans bijoe.visualization.forms.CubeForm (options du champ representation)
• dans bijoe.visualization.utils.Visualization.data() ajouter le cas representation 'map' et renvoyer des données cartographiques sans regroupement (pour l'instant les regroupements n'ont pas de sens pour la carto)
• idem dans bijoe.visualization.utils.Visualization.json_data() ajouter le cas representation 'map' et renvoyer des données cartographiques au format JSON (trouver une représentation qui va bien pour utilisation plus tard dans le template)
• ajouter un cas visualization.representation == 'map' dans bijoe/templates/bijoe/cube.html qui inclut un template bijoe/cube_map.html
• ajouter un template cube_map.html, y gérer la variable json contenant la liste des points et faire une affichage avec Leaflet utiliser la directive xstatic issue de gagjo pour charger Leaflet:

  <link rel="stylesheet" href="{% xstatic "Leaflet" "leaflet.css" %}" />
  <script src="{% xstatic "Leaflet" "leaflet.js" %}"></script>
  

Une fois ceci fait on pourra tester la même chose avec une des librairies heatmap pour leaflet comme https://github.com/Esri/heatmap-layer-js ou https://github.com/pa7/heatmap.js/tree/develop/plugins.